Soutenance de thèse
PROGRAMME
DE DOCTORAT EN INFORMATIQUE
FACULTÉ DES SCIENCES ET DE GÉNIE
SOUTENANCE
DE THÈSE
de
Walid Ali
Le mardi 10 janvier 2006 à 9h30,
salle 3632 du pavillon Louis-Jacques Casault
Developping 2D and 3D
multiagent geosimulation, a method and its application: The case of shopping
behavior geosimulation in
Square One mall (Toronto)
EXAMINATEURS
Professeur Bernard Moulin, Ph.D. (directeur de thèse)
Département d'informatique et de génie logiciel, Université Laval
Professeur François Des Rosiers (Co-directeur de thèse)
Département de management, Université Laval
Professeur Christophe Claramunt, Ph.D. (examinateur)
Naval Academy Research Institute, France
Professeur Alexis Drogoul, Ph.D. (examinateur)
UR GEODES 079, IRD, France
Professeur Jean-Pierre
Muller, Ph.D. (examinateur)
CIRAD TA 60/15, France
RÉSUMÉ
Dans
cette thèse, nous proposons une méthode générique de développement
d‘applications de géosimulation, en 2D et 3D, de divers phénomènes ou
comportements complexes (exp. comportements humains) dans des environnements géographiques.
Notre travail vise à résoudre quelques problèmes dans le domaine
de la simulation informatique et, plus particulièrement, dans le domaine
de la simulation multiagent. Les principaux problèmes que nous visons
à résoudre dans cette thèse sont: (1) absence de méthodes génériques
de développement de simulations multiagent de phénomènes ou
comportements dans des environnements géographiques ; (2) manque de
techniques de collecte et d’analyse des données spatiales et non-spatiales:
(i) données en entrée de la géosimulation multiagent (qui sont utilisées
pour alimenter la simulation) ou (ii) données en sortie de la géosimulation
(qui sont générées par cette simulation; et (3) absence d’un prototype de géosimulation
qui peut être, à la fois, ‘réaliste’ et ‘utile’ pour
simuler le comportement du magasinage des êtres humains dans un
environnement georéférencé représentant un centre commercial.
L’idée
principale de notre thèse consiste en: (1) la création d’une méthode
générique de développement de géosimulations multiagents, en 2D et 3D, des
phénomènes complexes (impliquant par exemple des êtres humains)
dans des environnements géographiques et (2) l’application de cette méthode
en utilisant le comportement de magasinage dans un centre commercial comme cas
d’illustration.
Les
principales contributions de cette thèse sont :
Une
nouvelle méthode de développement d’applications de géosimulation
multiagent, en 2D et 3D, des phénomènes complexes (tels que ceux qui
impliquent des comportements humains) dans des environnements géographiques.
Une
application de la méthode proposée en utilisant le comportement du magasinage
dans un centre commercial comme cas d’illustration. Le cas de test qui a servi
pour développer le prototype de simulation est le centre commercial Square One
(Toronto). Ce prototype ‘réaliste’ et ‘utile’ est intitulé Mall_MAGS.
Des
techniques et outils pour : (1) collecter des données spatiales et
non-spatiales qui servent à alimenter des géosimulations; (2) saisir,
simultanément, des données spatiales et non-spatiales qui vont alimenter des géosimulations;
et (3) collecter des donnees spatiales et non-spatiales en provenance de la géosimulation
en utilisant le paradigme d’agents, ainsi qu’un outil d’analyse de ces
données.
Un couplage des techniques d’analyse et d’exploration de données OLAP (On Line Analytical Processing)/SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing) et de notre prototype de géosimulation du comportement du magasinage des êtres humains dans un centre commercial. Ce couplage sert à analyser et d’explorer les données générées par ce prototype.